Analisis Pola Pembelian Makanan Menggunakan Algoritma Apriori Di Restoran Simpang Raya
Abstract
Industri kuliner saat ini menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan informasi dan pengambilan keputusan yang berbasis data, khususnya dalam merespons kebutuhan pelanggan yang semakin dinamis dan tumbuh pesat. Sayangnya, banyak pelaku usaha khusus nya pada industri kuliner belum banyak memanfaatkan data transaksi penjualan yang bernilai strategis ini secara maksimal, dimana salah satu nya adalah Restoran Simpang Raya. Pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan data transaksi penjualan menjadi aspek penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan di Restoran Simpang Raya dengan menerapkan algoritma apriori sebagai salah satu metode dalam data mining yang efektif untuk menemukan keterkaitan antar item dalam satu transaksi. Hasil dari proses analisis ini diharapkan mampu memberikan masukan strategis bagi manajemen restoran dalam merancang promosi yang lebih terarah dan efisien, mendukung pengelolaan persediaan bahan makanan secara optimal, serta peningkatan kepuasan pelanggan dan diharapkan dapat menjadi referensi akademik dalam penerapan data mining di sektor kuliner.
Downloads
References
[2] Kompas, “Pasar Kuliner Tanah Air Makin Bergeliat, Kelas Menengah dan Gaya Hidup Jadi Penggeraknya,” kompas.com. Accessed: Jun. 04, 2025. [Online]. Available: https://money.kompas.com/read/2025/04/17/191823826/pasar-kuliner-tanah-air-makin-bergeliat-kelas-menengah-dan-gaya-hidup-jadi?page=all
[3] S. Parsaoran Tamba, “PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU PADA RESTORAN NELAYAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE,” 2022.
[4] Myrtana Pusparisti and Astrid Noviana Paradhita, “Algoritma Apriori Untuk Memberikan Rekomendasi Menu Makanan Berdasarkan Tren Belanja Konsumen,” 2024.
[5] A. B. Kusdinar, D. Riyadi, and A. Asriyanik, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Penyusunan Menu Makanan Rumah Makan Prasmanan,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, Aug. 2020, doi: 10.28932/jutisi.v6i2.2742.
[6] N. T. Ayu, J. Jasmir, and I. S. Wijaya, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Persediaan Stok Obat Pada Apotek Safa,” 2024, doi: 10.33998/jms.v4i2.
[7] I. Afriyani, I. Ali, K. Akuntansi, R. Perangkat Lunak, S. IKMI Cirebon Jl Perjuangan No, and B. Majasem Kec Kesambi Kota Cirebon, “IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP DATA PENJUALAN PADA INDUSTRI KULINER MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH,” vol. 18, pp. 40–49, 2023.
[8] I. Carolina, S. Janti, A. Supriyatna, and I. S. Putri, “Implementation Of Data Mining On Sales At Resto D’sdl Lembang Using Aprioric Algorithm Method,” JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, vol. 5, no. 1, pp. 92–100, Jul. 2021, doi: 10.31289/jite.v5i1.5290.
[9] M. G. Saparudin and S. Sholihin, “Penggunaan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Metode Association Rule Algoritma Apriori (Studi Kasus di Toko Waspada),” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, vol. 6, no. 1, pp. 27–33, Jan. 2023, doi: 10.32493/jtsi.v6i1.26927.
[10] D. Bayu Wardana, J. Trilomba Juang No, and K. Semarang, “Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dan Algoritma Eclat Di PT Astra International BMW Semarang,” vol. 17, no. 1, pp. 150–162, 2024, doi: 10.51903/elkom.v17i1.1727.
[11] N. Fitrianti Fahrudin, “Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket Analysis,” MIND Journal | ISSN, vol. ISSN, pp. 1–11, 2019, doi: 10.26760/mindjournal.
[12] K. Brighton and S. Hariyanto, “Penerapan Metode Market Basket Analisis Dengan Algoritma Apriori Pada Toko Ritel Elektronik,” bit-Tech, vol. 7, no. 1, pp. 37–46, Aug. 2024, doi: 10.32877/bt.v7i1.1417.
[13] A. Pirman, A. Hanifa, and G. Triyono, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Penjualan Makanan Ringan dan Minuman Kesehatan,” Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 204–215, Jan. 2024, doi: 10.51454/decode.v4i1.244.
[14] S. Hafiza and F. Akbar, “Implementasi Pengelolaan Data Mining Pada Rumah Makan Dengan Algoritma Apriori Dan Hash Based Pada Rumah Makan Sultan Haflah,” 2024.
[15] Samuel, A. Sani, A. Budiyantara, M. Ivone, and Frieyadie, “SALES LEVEL ANALYSIS USING THE ASSOCIATION METHOD WITH THE APRIORI ALGORITHM,” JURNAL RISET INFORMATIKA, vol. 4, no. 4, 2022, doi: 10.34288/jri.v4i4.194.
[16] R. Rachman and N. Hunaifi, “Penerapan Metode Algoritma Apriori dan FP-Tree Pada Penentuan Pola Pembelian Obat,” vol. 22, no. 2, 2020, doi: 10.31294/p.v21i2.
[17] M. Trifena, N. Heryana, and T. Ridwan, “SWADHARMA (JRIS) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN AIR MINUM UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI BISNIS (STUDI KASUS: PT SILA TIRTA GEMILANG),” 2024.
[18] F. Sulianta, “Aturan Asosiasi menggunakan Algoritma Apriori sebagai Dasar Aksi Bisnis pada Toko Online Retail,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN), vol. 12, no. 1, p. 30, Jan. 2024, doi: 10.26418/justin.v12i1.68488.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) that allows others to share — copy and redistribute the material in any medium or format and adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
